先让 AI 读懂井唐,再让它协同解决问题。
统一连接集团知识、经营数据、专业方法和模型能力。员工与管理者不再从零找资料、拼数据和写材料,而是直接提出业务问题,获得有依据、会协作、可落地、能进化的结果。
今天最值得被改善的工作流
按成本、频次、决策影响和可验证性排序
每周重复导数、合表和写材料,结果容易停留在 GMV 是否达成。
外部信号与内部反馈没有稳定联动,优秀分析方法难以复用。
入口与版本分散,员工反复询问,答案缺少来源和时效说明。
最近智能任务
可重复运行、可审核、可沉淀
集团 AI 中枢
底座不是最终价值,专业 Agent 进入高价值工作流才产生价值。
制度、流程、经验、案例、模板与历史材料。
经营事实、指标口径、业务数据与授权外部数据。
身份、范围、来源、版本、置信度、日志和人工审批。
Agent识别意图 · 判断权限
拆解任务 · 选择能力
文本、视觉、语音、数据分析和结构化输出。
经营分析、市场洞察、报告生成和更多业务能力。
结果直接进入周报、决策材料、流程和知识资产。
回答保留来源、版本与指标口径
按任务调用知识、数据和专业能力
结果直接进入真实工作材料
审核结果和优秀方法持续沉淀
集团知识库
让制度、流程、经验、案例和模板成为可检索、可引用、可复用的组织能力。
制度与规范
集团制度、管理规范、岗位权限和审计要求。
流程与SOP
核价、采购、上新、投流、客服与项目流程。
经验与案例
优秀复盘、判断方法、历史项目和问题处理经验。
模板与方法
周报、竞对分析、复盘框架和管理材料模板。
相关知识与版本
仅检索当前用户有权限访问的内容
AI 知识回答
结论绑定原文位置与生效版本
最新流程为 v3.2,共 5 个关键节点
创建核价单 → 完善成本与渠道信息 → 系统完成毛利校验 → 财务或指定审批人复核 → 审批通过后同步商品价格。异常毛利、成本缺失或超出权限范围时必须进入人工复核。
第2节“核价流程”、第4节“异常与审批”;生效日期 2026-07-27。
主编排与专业 Agent 协作
不是让一个模型猜答案,而是在统一权限和证据链上组织不同专业能力。
主编排 Agent
识别意图、判断权限、拆解任务并选择知识、数据与专业 Agent。
知识检索 Agent
检索制度、流程、模板和历史案例,保留版本与原文位置。
数据分析 Agent
读取授权经营数据,统一指标口径并完成确定性计算。
经营分析 Agent
分析目标、渠道、产品和异常,形成事实与差距。
市场洞察 Agent
联动竞对、市场和用户信号,复用已校准的分析方法。
结论审核 Agent
检查引用和口径,区分事实、推断、建议与待确认事项。
报告生成 Agent
按既有模板生成可编辑周报、决策摘要和专题材料。
更多业务 Agent
后续按价值密度接入产品、供应链、客服和更多工作流。
任务 JT-RUN-20260812-001
从经营问题到可编辑管理材料
任务证据包
所有关键结论可追溯
指标字典、周报模板、竞对分析方法、历史案例。
订单、渠道、产品、目标、退款与用户反馈。
竞品开播、GMV效率、产品结构和市场变化。
活动流量影响、直播优惠与排品策略。
X事业部:从数据到决策的双场景闭环
不是做一张看板,而是让 AI 完成经营问题的调查、分析、审核和材料生成。
本周目标完成情况分析,下一步行动策略
AI 不替代管理者判断,而是消灭每个人都要重复完成的证据整理和基础分析。
经营结论与行动建议
事实 → 原因 → 风险 → 下一步动作
样板价值验证
不承诺未经验证的GMV数字
目标下降 ≥ 60%,让管理者把时间还给判断。
目标 ≥ 95%,把结果推进到原因和动作。
目标覆盖 100%,把个人方法变成组织资产。
首期用户与交付边界
集团高度设计,X事业部范围验证
| 范围 | 首期纳入 | 首期不承诺 | 验收方式 |
|---|---|---|---|
| 用户 | 管理层与中心负责人 | 全集团所有岗位全面上线 | 真实周会材料试用 |
| 能力 | 知识底座、经营周报、竞对洞察 | 一次建设全部业务Agent | 两个场景端到端运行 |
| 结果 | 可编辑材料、引用、审核与沉淀 | 未经验证的GMV提升承诺 | 历史回测与人工复核 |
成果与报告
AI 结果直接进入既有工作材料,人工保留最终判断和审批权。
第32周管理层决策摘要
统计周期:2026-08-03 至 2026-08-09 · 证据包 JT-RUN-20260812-001
01 · 已确认事实
商品卡贡献了主要缺口,曝光增长未转化为点击增长。
直播与切片增长,商品卡和淘宝/天猫承压。
通勤裤需求与竞品结构机会方向一致。
02 · 推断与待确认
问题更可能在主图、卖点表达和重点款承接,而非流量规模。
低价格带贡献扩大可能导致客单价下降,需结合排品和优惠复核。
03 · 下周动作
| 优先级 | 动作 | 责任方向 | 观察指标 |
|---|---|---|---|
| P0 | 测试重点款主图与卖点 | 营销 + 产品 | 点击率、详情转化率 |
| P0 | 恢复中价格带核心款占比 | 直播运营 | 客单价、连带率 |
| P1 | 验证通勤裤结构机会 | 产品 + 营销 | 搜索、点击、售罄率 |
治理与集团复制
统一知识、数据、权限和模型边界,让下一次接入 AI 工作流的成本持续降低。
集团知识源
制度、流程、经验、案例和模板;发布、下架与历史版本均可追踪。
集团数据库
只读权限、指标字典、白名单查询和确定性经营计算。
外部数据与材料
授权接口、平台导出或合规数据服务,不承诺未经授权抓取。
身份与权限
按用户、角色、组织和知识范围校验,服务端执行全部权限判断。
模型边界
只发送必要脱敏事实,数据库凭证、订单明细和个人信息不进入模型。
审核与日志
保留调用、引用、口径、置信度、人工修改和发布记录。
集团级架构
底座统一,场景按价值密度持续接入
8 周样板与复制路径
不做大而全,只交付可运行、可验收的样板
范围、知识与数据清单、指标口径、权限和架构。
数据库受控接入、知识检索、引用与版本。
主编排与专业 Agent,双场景端到端运行。
历史回测、安全检查、培训复盘和集团复制路线。
集团长期复利
每增加一个知识源和专业 Agent,下一次接入成本更低
| 积累对象 | 首期形成 | 后续复用 | 组织价值 |
|---|---|---|---|
| 知识资产 | X事业部知识库、制度和流程 | 新部门复用统一检索、引用和版本机制 | 减少找资料和反复问人 |
| 数据资产 | 指标字典、字段映射和质量规则 | 新场景共享可验证经营事实 | 减少口径争议和重复计算 |
| 方法资产 | 周报、竞对分析和审核方法 | 新Agent从成熟方法起步 | 个人经验成为集团能力 |