井唐集团 · AI 工作入口

智能工作台

路演演示 · 模拟数据 知识与数据已同步
JINGTANG AI CORE · GROUP WORKSPACE

先让 AI 读懂井唐,再让它协同解决问题。

统一连接集团知识、经营数据、专业方法和模型能力。员工与管理者不再从零找资料、拼数据和写材料,而是直接提出业务问题,获得有依据、会协作、可落地、能进化的结果。

长期方向集团统一 AI 底座首期样板X事业部验证周期8 周
已接入知识可引用
1,286制度、流程、经验、案例与模板
本周协作任务运行正常
46问答、分析、报告与审核任务
首期业务闭环X事业部
2经营周报 + 竞对市场洞察
关键结论来源覆盖可信
100%每条结论绑定来源、版本与口径

今天最值得被改善的工作流

按成本、频次、决策影响和可验证性排序

01
X事业部经营分析与周报

每周重复导数、合表和写材料,结果容易停留在 GMV 是否达成。

首期贯通
02
竞对 / 市场 / 用户洞察

外部信号与内部反馈没有稳定联动,优秀分析方法难以复用。

首期贯通
03
集团制度与流程问答

入口与版本分散,员工反复询问,答案缺少来源和时效说明。

底座能力

最近智能任务

可重复运行、可审核、可沉淀

全部正常
周
第32周经营分析5类证据 · 8个Agent · 已审核
完成
竞
竞对产品结构追踪复用4月模板 · 3个竞品
完成
知
核价流程知识更新新版文档生效 · 历史版本保留
已发布
报
管理层决策摘要等待业务负责人确认2项推断
审核中
Unified AI Foundation

集团 AI 中枢

底座不是最终价值,专业 Agent 进入高价值工作流才产生价值。

统一理解 · 统一调用
KNOWLEDGE集团知识库

制度、流程、经验、案例、模板与历史材料。

DATA集团数据库

经营事实、指标口径、业务数据与授权外部数据。

GOVERNANCE权限与审核

身份、范围、来源、版本、置信度、日志和人工审批。

GROUP AI CORE主编排
Agent
识别意图 · 判断权限
拆解任务 · 选择能力
MODELS多模型能力

文本、视觉、语音、数据分析和结构化输出。

AGENTS专业 Agent

经营分析、市场洞察、报告生成和更多业务能力。

WORKFLOWS真实工作流

结果直接进入周报、决策材料、流程和知识资产。

有依据

回答保留来源、版本与指标口径

会协作

按任务调用知识、数据和专业能力

可落地

结果直接进入真实工作材料

能进化

审核结果和优秀方法持续沉淀

Organization Memory

集团知识库

让制度、流程、经验、案例和模板成为可检索、可引用、可复用的组织能力。

制

制度与规范

集团制度、管理规范、岗位权限和审计要求。

流

流程与SOP

核价、采购、上新、投流、客服与项目流程。

经

经验与案例

优秀复盘、判断方法、历史项目和问题处理经验。

模

模板与方法

周报、竞对分析、复盘框架和管理材料模板。

相关知识与版本

仅检索当前用户有权限访问的内容

3项匹配
SOP
如何在井唐数字进行商品核价?流程中心 · v3.2 · 2026-07-27生效
当前版本
制
商品成本与价格审批规范财务中心 · v2.1 · 2026-06-18生效
制度
案
女装新品核价异常处理案例X事业部 · 复盘案例 · 已脱敏
案例

AI 知识回答

结论绑定原文位置与生效版本

来源完整

最新流程为 v3.2,共 5 个关键节点

创建核价单 → 完善成本与渠道信息 → 系统完成毛利校验 → 财务或指定审批人复核 → 审批通过后同步商品价格。异常毛利、成本缺失或超出权限范围时必须进入人工复核。

[1]《如何在井唐数字进行商品核价?》v3.2
第2节“核价流程”、第4节“异常与审批”;生效日期 2026-07-27。
Intelligent Collaboration

主编排与专业 Agent 协作

不是让一个模型猜答案,而是在统一权限和证据链上组织不同专业能力。

主完成

主编排 Agent

识别意图、判断权限、拆解任务并选择知识、数据与专业 Agent。

知完成

知识检索 Agent

检索制度、流程、模板和历史案例,保留版本与原文位置。

数完成

数据分析 Agent

读取授权经营数据,统一指标口径并完成确定性计算。

营完成

经营分析 Agent

分析目标、渠道、产品和异常,形成事实与差距。

市完成

市场洞察 Agent

联动竞对、市场和用户信号,复用已校准的分析方法。

审完成

结论审核 Agent

检查引用和口径,区分事实、推断、建议与待确认事项。

报完成

报告生成 Agent

按既有模板生成可编辑周报、决策摘要和专题材料。

+可扩展

更多业务 Agent

后续按价值密度接入产品、供应链、客服和更多工作流。

任务 JT-RUN-20260812-001

从经营问题到可编辑管理材料

证据链完整
✓
识别问题与权限确定X事业部、周度经营、管理层可见范围
2秒
✓
读取知识与数据调用指标字典、历史周报、井唐数据和授权外部材料
11秒
✓
专业 Agent 并行分析经营、市场、竞对和用户信号同步处理
23秒
✓
审核结论与生成材料删除2条证据不足推断,保留2项人工确认
9秒

任务证据包

所有关键结论可追溯

组织知识 · 7项

指标字典、周报模板、竞对分析方法、历史案例。

经营数据 · 18项

订单、渠道、产品、目标、退款与用户反馈。

授权外部信号 · 11项

竞品开播、GMV效率、产品结构和市场变化。

待人工确认 · 2项

活动流量影响、直播优惠与排品策略。

First Business Pilot

X事业部:从数据到决策的双场景闭环

不是做一张看板,而是让 AI 完成经营问题的调查、分析、审核和材料生成。

管理者的真实问题

本周目标完成情况分析,下一步行动策略

AI 不替代管理者判断,而是消灭每个人都要重复完成的证据整理和基础分析。

经营结论与行动建议

事实 → 原因 → 风险 → 下一步动作

样板价值验证

不承诺未经验证的GMV数字

可衡量
效率 · 报告准备时间

目标下降 ≥ 60%,让管理者把时间还给判断。

经营 · 核心指标准确率

目标 ≥ 95%,把结果推进到原因和动作。

组织 · 关键结论来源

目标覆盖 100%,把个人方法变成组织资产。

首期用户与交付边界

集团高度设计,X事业部范围验证

8周样板
范围首期纳入首期不承诺验收方式
用户管理层与中心负责人全集团所有岗位全面上线真实周会材料试用
能力知识底座、经营周报、竞对洞察一次建设全部业务Agent两个场景端到端运行
结果可编辑材料、引用、审核与沉淀未经验证的GMV提升承诺历史回测与人工复核
Business Deliverables

成果与报告

AI 结果直接进入既有工作材料,人工保留最终判断和审批权。

X事业部 · AI草稿 · 待审核

第32周管理层决策摘要

统计周期:2026-08-03 至 2026-08-09 · 证据包 JT-RUN-20260812-001

本周目标未达成,主要差距来自商品卡重点款点击与承接;直播订单增长但客单价下降。建议下周优先修复针织外套与通勤裤的素材和详情承接,同时恢复中价格带核心款占比。

01 · 已确认事实

目标差距

商品卡贡献了主要缺口,曝光增长未转化为点击增长。

渠道变化

直播与切片增长,商品卡和淘宝/天猫承压。

市场信号

通勤裤需求与竞品结构机会方向一致。

02 · 推断与待确认

商品卡 · 中等置信度

问题更可能在主图、卖点表达和重点款承接,而非流量规模。

直播 · 需人工确认

低价格带贡献扩大可能导致客单价下降,需结合排品和优惠复核。

03 · 下周动作

优先级动作责任方向观察指标
P0测试重点款主图与卖点营销 + 产品点击率、详情转化率
P0恢复中价格带核心款占比直播运营客单价、连带率
P1验证通勤裤结构机会产品 + 营销搜索、点击、售罄率
Governance & Scale

治理与集团复制

统一知识、数据、权限和模型边界,让下一次接入 AI 工作流的成本持续降低。

可审计 · 可扩展
版本化

集团知识源

制度、流程、经验、案例和模板;发布、下架与历史版本均可追踪。

受控接入

集团数据库

只读权限、指标字典、白名单查询和确定性经营计算。

授权

外部数据与材料

授权接口、平台导出或合规数据服务,不承诺未经授权抓取。

最小权限

身份与权限

按用户、角色、组织和知识范围校验,服务端执行全部权限判断。

数据最小化

模型边界

只发送必要脱敏事实,数据库凭证、订单明细和个人信息不进入模型。

全链路

审核与日志

保留调用、引用、口径、置信度、人工修改和发布记录。

集团级架构

底座统一,场景按价值密度持续接入

从第一天设计
员工 / 管理者
智能工作台业务系统入口管理材料
集团 AI 中枢
主编排权限审核任务与日志
专业能力
知识检索数据分析经营分析市场洞察报告生成
组织底座
知识库数据库授权外部数据多模型服务

8 周样板与复制路径

不做大而全,只交付可运行、可验收的样板

本期范围
01–02 周 · 定义与设计

范围、知识与数据清单、指标口径、权限和架构。

03–04 周 · 底座建设

数据库受控接入、知识检索、引用与版本。

05–06 周 · 场景贯通

主编排与专业 Agent,双场景端到端运行。

07–08 周 · 回测与验收

历史回测、安全检查、培训复盘和集团复制路线。

集团长期复利

每增加一个知识源和专业 Agent,下一次接入成本更低

持续积累
积累对象首期形成后续复用组织价值
知识资产X事业部知识库、制度和流程新部门复用统一检索、引用和版本机制减少找资料和反复问人
数据资产指标字典、字段映射和质量规则新场景共享可验证经营事实减少口径争议和重复计算
方法资产周报、竞对分析和审核方法新Agent从成熟方法起步个人经验成为集团能力
产品路演 1 / 7

从集团统一入口开始

这不是一个单点聊天工具,而是集团把知识、数据、专业能力和真实工作流统一起来的 AI 中枢。